Bár a kutatás még kísérleti fázisban van, a Carnegie Mellon Egyetem kutatói által fejleszett programmal talán már arcokat is megtalálhatnak a keresőmotorok.
Az arcfelismerő rendszereket arc adatbázisok segítségével legelőször tanítani kell. A rendszer tulajdonság-meghatározó algoritmusokat használ, így hamarosan megkülönbözteti az arc jellegzetességeit. A megbízhatóbb arcfelismerés érdekében kétféleképpen járhatnak el a szakemberek, mondjuk alacsonyabb felbontású képekre is „megtanítják” a rendszereiket, vagy korszerűbb megoldásként, tovább finomítják a vizsgálandó képet szuperfelbontású algoritmusok segítségével. Ez utóbbiak az eddiginél élesebb képet fognak létrehozni az emberi szem számára, azonban - mivel szemmel nem érzékelhető torzításokat is létrehoznak - nincsenek összhangban azzal, amire az arcfelismerő rendszereket trenírozzák. A megoldást a kétféle rendszer kombinációjában vélik megtalálni a szakemberek. Ez az úgynevezett közvetítő algoritmus kiértékeli a képnek azokat a részeit, amelyek értelmezhetők számára, amire megtanították, és csak utána indítja a felbontás-javító eljárást. Így elkerülhetők azok a torzítások, amelyeket a csak önmagában használt szuperfelbontású algoritmusok okoznak.
Nincsenek megjegyzések:
Megjegyzés küldése